新加坡国立大学智能系统科技硕士研究生offer一枚

学生姓名

W同学

更新时间

2024-02-17

录取学校

新加坡国立大学

录取专业

智能系统科技硕士

毕业学校

-

本科专业

信息管理与信息系统

基本背景

一年工作经验，GPA4.28，雅思6.5，GRE318

主要经历

• 1. 广东某网络公司数据分析实习生
• 2. 广州某科技公司实习产品工程师
• 3. 贝恩杯咨询启航案例大赛
• 4. 美国大学生数学建模比赛H奖
• 5. 北大数据驱动创新研究大赛
• 6. 2017中国智慧城市惠民指数测评项目
• 7. 广东某网络公司大数据需求助理分析师
• 8. 剑桥大学、牛津大学暑期课程
• 9. 《面向国家安全的情报研究》
• 10. 基于社会网络分析的广东省政务数据共享特征研究

项目简介

项目学费

57007新币/年

项目时长

1年

入学时间

8月

申请要求

具有学士学位（偏好理工科），平均成绩不低于B；<br>熟练掌握英语（书面和口语）；<br> 海外申请者需要提交GRE（建议GRE总分不低于320，写作不低于3.5，具有与预期研究领域相关的重要工作经验的申请者即使未达到GRE建议分数要求也可能被考虑录取，但学校项目、实习和补充课程不算作工作经验）；<br>偏好具有2年相关工作经验的申请者（作为信息技术专业人员，如软件开发人员、商业分析师或领域专家，在可以应用智能系统和知识工程的领域工作；申请者若拥有高度相关的信息技术学位，始终保持良好的学习成绩，并通过课程作业、课程项目或专业信息技术认证获得良好的实用软件开发知识，可能获得工作经验豁免）；<br>学费为57,007-58,969新币

语言要求

培养目标

新加坡国立大学智能系统科技硕士项目面向希望能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术系统的在职专业人士。应用领域广泛多样，包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城市应用和工业4.0应用，以及商业和商业领域的应用。MTech IS计划强调人工智能的概念、技术和方法，以及它们在智能系统应用程序开发中的应用。新加坡国立大学智能系统科技硕士项目提供成为人工智能和智能系统专家所需的基本知识和实践经验，并使学生能够领导智能系统的发展，为组织提供有效和最佳的业务解决方案。应用智能系统概念、技术和方法来解决多个领域的各种问题，包括：商业、制造、工程、医疗保健等。使用当代工具和技术领导智能系统的开发，包括人工智能、机器学习、预测、分类、聚类和优化设计和定制算法以解决复杂的业务问题并创造战略优势。

录取报告