谢菲尔德大学数据科学理学硕士研究生offer一枚
- 学生姓名
- G同学
- 更新时间
- 2024-02-17
- 录取学校
- 谢菲尔德大学
- 录取专业
- 数据科学理学硕士
- 毕业学校
- 武汉理工大学
- 本科专业
- 信息管理与信息系统
- 基本背景
- 已毕业,GPA84.89,无语言成绩
主要经历
- 1. 北京百家互联科技有限公司 运营实习生
- 2. 第二届“互联网+”大学生创新创业大赛--家庭安全管理智能化 省三等奖
- 3. “创青春”大学生创新创业大赛--高精度定位智能管理系统 校一等奖
- 4. 国家级大学生创新创业训练计划项目-互联网+背景下传统商业零售企业服务推送研究
- 5. 毕业论文—基于B/S架构的在线选房系统分析与设计
项目简介
- 项目学费
- 27500英镑/年
- 项目时长
- 1年
- 入学时间
- 9月
申请要求
官网无专业限制(但其实有录取偏好,需要一定的CS基础,不适合无基础跨申)
语言要求
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 88 | L:19 | R:20 | W:19 | S:22 |
| PTE | 61 | L:56 | R:56 | W:56 | S:56 |
培养目标
<p> 所有组织都面临如何分析和使用数据的挑战。谢菲尔德大学数据科学理学硕士项目使学生学习数据科学的概念,以及如何在复杂的组织和社会环境中支持数据驱动的问题解决方法。深入了解数据科学的理论和实践及其在不同组织环境中的应用。该课程将向学生提供一套基本原则,支持从数据中合乎道德地提取信息和知识。案例研究将有助于展示这些原则在现实生活问题中的实际应用。该计划集中于数据科学的三个关键方面:基本数据相关原则、支持基础设施和组织环境。学生将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能,并获得所使用的软件工具及其在真实环境中使用的实际经验。学生将获得数据管理员的技能,了解算法(例如,用于数据挖掘或处理“大数据”)可以做什么,以及何时为组织的利益使用这些算法。</p>