爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士研究生offer一枚

学生姓名

L同学

更新时间

2024-02-17

录取学校

爱丁堡大学

录取专业

高性能计算与数据科学理学硕士

毕业学校

-

本科专业

数据科学与大数据技术

基本背景

已毕业，GPA87.05，雅思:7.0(L:7.0/R:8.5/W:6.0/S:6.5)，GRE:328

主要经历

• 1. 毕业设计：《基于人脸识别的疲劳检测系统》
• 2. xx研究院有限公司 Java开发实习生
• 3. 基于Python的职位数据分析

项目简介

项目学费

35300英镑/年

项目时长

1年

入学时间

9月

申请要求

具有计算机科学与信息学、物理学、数学、工程学、生物学、化学和地球科学等相关学科背景；至少掌握一门编程语言（C, C++, Python, Fortran, or Java）以及熟悉高等代数，线代，概率论与统计。

语言要求

培养目标

<p> 数据科学涉及用以提取知识的数据操作、处理和分析，而高性能计算提供了推动提取进程的动力。爱丁堡大学将两者结合，开设了高性能计算与数据科学理学硕士项目，项目设于英国尖端超级计算中心——爱丁堡并行计算中心，爱丁堡并行计算中心是欧洲高性能计算训练的主要承担基地，享有在高性能计算领域教学和研究的良好声誉。得益于此，爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目中的工作人员拥有高性能计算、并行编程技术和数据科学中所有领域的广泛专业技能。 </p><p>爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目专注于尖端高性能系统，并为学生提供接触尖端系统如ARCHER（英国最大最迅速最强大的超级计算机，拥有超过十万个处理器内核）的机会。 </p><p>在爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目中，学生将了解高性能计算和数据科学两个领域中的多学科技能，以探索在各行业中日益增多的知识。 </p>

录取报告