人工智能硕士 Master of Artificial Intelligence
- 学校名称
- 悉尼科技大学
- 英文名称
- University of Technology Sydney
- 专业方向
- 计算机
- 入学时间
- 2/8月
- 项目时长
- 2年
- 项目学费
- 50960澳元/年
- -
培养目标
本课程旨在为毕业生提供一系列当代人工智能主题的全面和实践基础,并提供数据分析、机器学习和可解释人工智能的基础知识。该课程还为进行学术研究或从事行业项目提供准备。 该课程专为有兴趣进入 AI 和数据分析师职业的 IT 和计算专业人士以及已经从事数据分析、AI 或相关工作以扩展他们的专业知识并推进他们的职业生涯的人而设计。
申请信息
申请要求
要求学士学位是信息技术或相关学科,不及格的科目不超过 25%。
语言要求
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | W:6 |
| 托福 | 79 | W:21 |
| PTE | 58 | W:50 |
申请季
- 申请季
- 2024Spring
- 开始时间
- -
- 结束时间
- 2023-11-30
课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 数据分析基础 | Fundamentals of Data Analytics |
| 2 | 软件开发基础 | Fundamentals of Software Development |
| 3 | 技术研究准备 | Technology Research Preparation |
| 4 | 核心选项(人工智能) | Core options (Artificial Intelligence) |
| 5 | 云计算和软件即服务 | Cloud Computing and Software as a Service |
| 6 | 社会和信息网络分析 | Social and Information Network Analysis |
| 7 | 人工智能的新兴话题 | Emerging Topics in Artificial Intelligence |
| 8 | 计算智能导论 | Introduction to Computational Intelligence |
| 9 | 量子计算简介 | Introduction to Quantum Computing |
| 10 | 神经网络和模糊逻辑 | Neural Networks and Fuzzy Logic |
| 11 | 人工智能概论 | Introduction to Artificial Intelligence |
| 12 | 数据可视化和可视化分析 | Data Visualisation and Visual Analytics |
| 13 | 数据和人工智能的伦理 | The Ethics of Data and AI |
| 14 | 在 Amazon Web Services 上进行架构 | Architecting on Amazon Web Services |
| 15 | SAS 预测业务分析 | SAS Predictive Business Analytics |
| 16 | 数据驱动的讲故事工作室 | Data Driven Storytelling Studio |
| 17 | 用于决策支持的商业智能 | Business Intelligence for Decision Support |
| 18 | 深度学习和卷积神经网络 | Deep Learning and Convolutional Neural Network |
| 19 | 人工智能工作室 | Artificial Intelligence Studio |
| 20 | 技术与创新管理 | Technology and Innovation Management |
| 21 | 云计算和软件即服务 | Cloud Computing and Software as a Service |
| 22 | 人工智能的新兴话题 | Emerging Topics in Artificial Intelligence |
| 23 | 高级数据分析算法 | Advanced Data Analytics Algorithms |
| 24 | 图像处理与模式识别 | Image Processing and Pattern Recognition |
| 25 | 研究项目 | Research Project |