专业库 / 定量金融数据科学硕士
定量金融数据科学硕士 Master of Data Science in Quantitative Finance
理科数据科学理学院
- 英文名称
- University of Technology Sydney
- 专业方向
- 数据科学
- 入学时间
- 2/8月
- 项目时长
- 2年
- 项目学费
- 48070澳元/年
- -
世界大学联盟
培养目标
重大的监管变化和新型金融风险的出现意味着对熟练的量化金融专业人员的需求比以往任何时候都更大。悉尼科技大学的定量金融研究生课程在澳大利亚和海外被公认为是有抱负和成熟的定量金融专业人士的领先资格。定量金融数据科学硕士课程由行业专家和悉尼科技大学顶尖学者设计，将国际知名的悉尼科技大学定量金融硕士课程与数据科学和统计建模方面的专业研究相结合。学生学习解决新规模和复杂程度不断增加的数据问题，并准备好在投资组合优化、市场和信用风险建模方面提供高级分析和建模。
申请信息
语言要求
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | W:6 |
| 托福 | 79 | W:21 |
| PTE | 58 | W:50 |
申请季
- 申请季
- 2024Spring
- 开始时间
- -
- 结束时间
- 2023-11-30
课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 概率论和随机分析 | Probability Theory and Stochastic Analysis |
| 2 | 金融市场工具 | Financial Market Instruments |
| 3 | 统计与金融计量经济学 | Statistics and Financial Econometrics |
| 4 | 利率和信用风险模型 | Interest Rates and Credit Risk Models |
| 5 | 衍生品证券定价的基础知识 | Fundamentals of Derivative Security Pricing |
| 6 | 风险管理 | Risk Management |
| 7 | 数学研究项目A | Mathematical Research Project A |
| 8 | 研究生优化 | Postgraduate Optimisation |
| 9 | 机器学习：数学理论与应用 | Machine Learning: Mathematical Theory and Applications |
| 10 | 高级贝叶斯方法 | Advanced Bayesian Methods |
| 11 | 数学研究项目B | Mathematical Research Project B |
