数据科学硕士 Master of Data Science

理科数据科学理学院

学校名称: 皇家墨尔本理工大学
英文名称: Royal Melbourne Institute of Technology
专业方向: 数据科学
入学时间: 2/7月
项目时长: 2年
项目学费: 19680澳元/年
: -

培养目标

我们生活在一个数据驱动的世界。通过社交媒体、金融交易、交通和科学发现，大量信息以越来越快的速度产生，理解这些数据的技能已成为重中之重。数据科学的新跨学科领域将计算机科学领域与数理统计和领域专业知识相结合，以管理和分析数据。专家培养从组织收集的大量信息库中获得洞察力和机会的能力。数据科学还强调管理和分析来自社交媒体、海量传感器、移动和交易数据等来源的大数据所需的专业计算技能。通过数据科学，企业获得竞争优势，政府提供更有针对性的服务，研究团队有新的发现。

申请信息

申请要求

您必须具备：澳大利亚计算机、科学、工程、健康或统计学学士学位，GPA 至少为 2.0 分（满分 4.0 分）或同等学历。或如果您拥有澳大利亚学士学位，GPA 至少为 2.0 分（满分 4.0 分）或同等水平，您也可能被考虑;本科或研究生学位或至少三年的当前相关工作经验或作为程序员、统计学家或同等学历的专业实践中完成的编程和统计学课程。根据澳大利亚资格框架（AQF）评估国际资格与澳大利亚资格的可比性。

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	79	L:12 \| R:13 \| W:21 \| S:18
PTE	58	L:50 \| R:50 \| W:50 \| S:50

申请季

申请季: 2023Fall
开始时间: -
结束时间: 2023-07-24

课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	基于python的数据科学实践	Practical Data Science with Python
2	编程基础	Programming Fundamentals
3	数据库概念	Database Concepts
4	应用分析	Applied Analytics
5	数据整理	Data Wrangling
6	数据科学专家	The Data Science Professional
7	数据科学高级编程	Advanced Programming for Data Science
8	大数据处理	Big Data Processing
9	数据可视化和通信	Data Visualisation and Communication
10	数据科学案例研究	Case Studies in Data Science
11	计算机器学习	Computational Machine Learning
12	数据挖掘	Data Mining
13	机器学习	Machine Learning
14	大数据处理	Big Data Processing
15	数据可视化和通信	Data Visualisation and Communication
16	数据科学案例研究	Case Studies in Data Science
17	数据科学研究生项目	Data Science Postgraduate Project