统计与运筹学硕士 Master of Statistics and Operations Research

理科数据科学理学院

学校名称: 皇家墨尔本理工大学
英文名称: Royal Melbourne Institute of Technology
专业方向: 数据科学
入学时间: 2/7月
项目时长: 2年
项目学费: 19680澳元/年
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培养目标

统计与运筹学硕士将发展您对统计和运筹学方法的了解。您将理论基础与实践工程师，科学家和工业，研究，咨询，教学和商业领域的其他专业人士所采用的当前技术的实际应用相结合。这是使用统计软件实现的，同时深入了解所涉及的统计过程。在如何解释和分析数据方面，您将特别知识渊博，富有创造力和批判性。您还将具备应用知识解决各种现实问题的能力。您将接触到各种各样的分析工具，包括R，SQL，SAS ENTERPRISE GUIDE，SAS ENTERPRISE Miner，Python，Java，CPLEX，Gurobi和Arena。该计划包括一个行业项目组件和/或次要论文，这将发展您的咨询和研究技能。根据您以前的学习，您可能有资格获得豁免，这可能会将您的课程持续时间缩短长达一年的全日制。

申请信息

申请要求

入学要求：任何学科的澳大利亚学士学位，或同等学历。或如果您在统计学和运筹学方面至少有 10 年的工作经验，您也可以被考虑。根据澳大利亚资格框架（AQF）评估国际资格与澳大利亚资格的可比性。一些申请人可能有资格获得可能会改变其计划持续时间的豁免。有关更多详细信息，请参阅衔接和路径部分。

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	79	L:12 \| R:13 \| W:21 \| S:18
PTE	58	L:50 \| R:50 \| W:50 \| S:50

申请季

申请季: 2023Fall
开始时间: -
结束时间: 2023-07-24

课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	优化决策	Optimisation for Decision Making
2	应用分析	Applied Analytics
3	数据库概念	Database Concepts
4	数据整理	Data Wrangling
5	基础数学	Essential Mathematics
6	数据可视化和通信	Data Visualisation and Communication
7	应用贝叶斯统计	Applied Bayesian Statistics
8	分类数据分析	Analysis of Categorical Data
9	实验设计与分析	Design and Analysis of Experiments
10	预测	Forecasting
11	多元分析技术	Multivariate Analysis Techniques
12	回归分析	Regression Analysis
13	统计推断	Statistical Inference
14	质量控制和性能分析统计	Statistics of Quality Control and Performance Analysis
15	随机过程和应用	Stochastic Processes and Applications
16	时间序列分析	Time Series Analysis
17	博弈论及其应用	Game Theory and its Applications
18	使用 Python 进行高级优化	Advanced Optimisation with Python
19	问卷和研究设计	Questionnaire and Research Design
20	系统仿真	Systems Simulation
21	系统动力学	System Dynamics
22	体育分析	Sports Analytics
23	机器学习	Machine Learning
24	统计计算导论	Introduction to Statistical Computing