计算金融学理学硕士 MSc Computational Finance
- 学校名称
- 伦敦大学国王学院
- 英文名称
- King's College London
- 专业方向
- 金工金数
- 入学时间
- 9月
- 项目时长
- 1年
- 项目学费
- 37368英镑/年
- -
培养目标
伦敦大学国王学院计算金融学理学硕士项目授以学生多种业界人士及金融机构认证的计算方法,并鼓励学生灵活运用在当今复杂的市场环境当中,为学生在计量方法、金融工具、科学计算、数值计算法、高性能运算、分布式账本、大数据分析及基于主体建模法等方面打下坚实的基础。伦敦大学国王学院计算金融学理学硕士项目以实践为基础,学生可以在实验室环节中应用课堂所学处理现实世界的数据,分析真实案例。
申请信息
申请要求
1. 良好的基础数学背景:微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。
2. 具备计算机编程能力,接近计算机专业第一年的修课水平。
语言要求
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
| 托福 | 100 | L:23 | R:23 | W:25 | S:23 |
| PTE | 69 | L:62 | R:62 | W:62 | S:62 |
申请季
- 申请季
- 2024Fall
- 开始时间
- 2023-10-18
- 结束时间
- 2024-01-10
课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 计算金融学个人项目 | Computational Finance Individual Project (MSc Dissertation) |
| 2 | 金融科学计算 | Scientific Computing for Finance |
| 3 | 金融定量方法 | Quantitative Methods in Finance |
| 4 | 金融专家讲座 | Industry – Expert Lectures in Finance |
| 5 | 金融主体建模法 | Agent Based Modelling in Finance |
| 6 | 高频金融 | High-frequency Finance |
| 7 | 金融市场 | Financial Markets |
| 8 | 数字信号处理基础 | Fundamentals of Digital Signal Processing |
| 9 | 密码学和信息安全 | Cryptography and Information Security |
| 10 | 金融数学C++应用 | C++ for Financial Mathematics |
| 11 | 生物激励法 | Biologically Inspired Methods |
| 12 | 金融统计学 | Statistics in Finance |
| 13 | 不完全市场 | Incomplete Markets |
| 14 | 软件工程和金融系统的基础技术 | Software Engineering and Underlying Technology for Financial Systems |
| 15 | 分布式分类账和密码货币 | Distributed Ledgers and Crypto-Currencies |
专业分析
KCL的计算金融位于信息学系下,是世界一流的计算机学科,项目授以学生多种业界人士及金融机构认证的计算方法,并鼓励学生灵活运用在当今复杂的市场环境当中,为学生在计量方法、金融工具、科学计算、数值计算法、高性能运算、分布式账本、大数据分析及基于主体建模法等方面打下坚实的基础。伦敦大学国王学院计算金融学理学硕士项目以实践为基础,学生可以在实验室环节中应用课堂所学处理现实世界的数据,分析真实案例。
课程设置:学生毕业需要完成5*15学分的必修模块+45学分的选修模块(从学校给定课程当中进行选择)+60学分的个人project,课程内容方面涵盖了金融科学计算,金融定量方法,金融市场,数字信号处理基础,金融数学C++应用等等,通过以上的学生,学生将获得利用人工智能和大数据技术的现代发展来处理和分析财务数据的实际操作技巧。将有机会从位于世界金融中心中心之一的行业专家那里了解量化金融和金融科技的实际方面。
就业服务:职业服务处为会学生提供量身定制的课程,以及包括技能课程和顶级雇主访问在内的职业计划。毕业生已经在IT公司和大型机构(私营和公共部门)的IT部门就职。其他毕业生已进入学术和行业研究领域。
招生特点:entry requirements里有对学位等级的要求,需要对照针对中国院校的百分制分数,满足分数要求的才符合申请标准。偏爱高GPA的学生,985/211建议85+,双非需要达到88+。专业方面偏好计算机科学或其他相关定量学科(如数学、统计学、物理、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学等)
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