数据科学理学硕士 MSc Data Science
- 学校名称
- 伦敦大学国王学院
- 英文名称
- King's College London
- 专业方向
- 数据科学
- 入学时间
- 9月
- 项目时长
- 1年
- 项目学费
- 35244英镑/年
- -
培养目标
伦敦大学国王学院数据科学理学硕士项目为学生提供数据收集、整理、整理和分析方面的高级技术和实践技能。对于具有定量学科背景的毕业生，或具有相关工作经验、希望获得当前数据科学方法和技术经验的毕业生来说，这是一条理想的学习途径。
申请信息
申请要求
需要具有计算机科学或其他相关定量学科背景（如数学、统计学、物理、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学，或两个此类学科的双学位背景，具有良好的基础数学背景，特别是熟悉微积分、三角、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念，具备计算机编程能力
语言要求
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
| 托福 | 100 | L:23 | R:23 | W:25 | S:23 |
| PTE | 69 | L:62 | R:62 | W:62 | S:62 |
申请季
- 申请季
- 2024Fall
- 开始时间
- 2023-10-18
- 结束时间
- 2024-01-10
课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 数据科学家的计算机程序设计 | Computer Programming for Data Scientists |
| 2 | 数据库、数据仓库和信息检索 | Databases, Data Warehousing & Information Retrieval |
| 3 | 统计 | Statistics |
| 4 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 5 | 单项工程 | Individual Project |
| 6 | 统计学习要素 | Elements of Statistical Learning |
| 7 | 金融统计 | Statistics in Finance |
| 8 | 智能体与多智能体系统 | Agents & Multi-Agent Systems |
| 9 | 自然启发学习算法 | Nature-Inspired Learning Algorithms |
| 10 | 模式识别、神经网络与深度学习 | Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning |
| 11 | 网络理论 | Network Theory |
| 12 | 大数据技术 | Big Data Technologies |
| 13 | 模拟和数据可视化 | Simulation & Data Visualisation |
| 14 | 计算机视觉 | Computer Vision |
| 15 | 用数据讲故事 | Telling Stories with Data |
| 16 | 机器学习 | Machine Learning |
| 17 | 优化方法 | Optimisation Methods |
| 18 | 人工智能推理与规划 | Artificial Intelligence Reasoning and Planning |
专业分析
KCL地理位置优越，位于伦敦市中心，留英实习机会多。在英国大学卓越评估中，KCL92%的研究成果被评为世界领先，佐证了KCL信息学系作为世界级计算机科学研究机构的地位。通过该专业学习，学生能够学习到高级计算中的各种主题。
课程设置：DS专业涵盖180个学分的课程，包含4门必修（15学分*4）、4门选修（15学分*4）和1个独立研究项目（60学分）。必修课程较为硬核，包括计算机编程、数据库、数据分析统计学、数据挖掘等，来帮助学生提高核心数据分析技能。选修课程领域广泛，比如金融统计，模式识别/神经网络和深度学习，适合未来想从事不同领域的学生去选择。
就业服务：毕业主要从事数据方面工作如数据分析师、数据工程师，大部分学生进入了IT公司和大型私营和公共机构的IT部门，也有部分毕业生进入了学术和工业研究领域。
招生特点：对于985、211、双一流院校GPA要求85%+，其他学校要求88%+。
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