风险管理定量方法理学硕士 MSc Quantitative Methods for Risk Management
- 学校名称
- 伦敦政治经济学院
- 英文名称
- The London School of Economics and Political Science
- 专业方向
- 金工金数
- 入学时间
- 9月
- 项目时长
- 1年
- 项目学费
- 37992英镑/年
- -
培养目标
伦敦政治经济学院及时响应业界对风险管理、金融、保险领域的量化专业知识的强大需求,设立了伦敦政治经济学院风险管理定量方法理学硕士项目。伦敦政治经济学院风险管理定量方法理学硕士项目吸收了数学金融、精算科学、统计学和计算等不同学科的内容,注重夯实学生的理论和实践基础,学生将有机会开展案例研究,分析实际问题,接触到真实的财务数据,运用各种量化方法来衡量和减轻金融和保险风险。
申请信息
申请要求
语言要求
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
| 托福 | 100 | L:22 | R:23 | W:24 | S:22 |
申请季
- 申请季
- 2024Fall
- 开始时间
- 2023-10-09
- 结束时间
- -
课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 随机过程 | Stochastic Processes |
| 2 | 风险管理统计方法 | Statistical Methods for Risk Management |
| 3 | 金融与保险计算方法 | Computational Methods in Finance and Insurance |
| 4 | 衍生品建模推断统计学 | Stochastics for Derivatives Modelling |
| 5 | 金融与保险近期发展 | Recent Developments in Finance and Insurance |
| 6 | 概率和测度 | Probability and Measure |
| 7 | 利率和信用风险理论基础 | The Foundations of Interest Rate and Credit Risk Theory |
| 8 | 量化风险建模和其它市场 | Quantifying Risk Modelling and Alternative Markets |
| 9 | 时间序列 | Time Series |
| 10 | 应用随机过程 | Applied Stochastic Processes |
| 11 | 高级概率论 | Advanced Probability Theory |
| 12 | 财务统计学 | Financial Statistics |
| 13 | 马尔可夫过程介绍及其应用 | Introduction to Markov Processes and Their Applications |
| 14 | 机器学习和数据挖掘 | Machine Learning and Data Mining |
| 15 | 保险风险 | Insurance Risk |
专业分析
MSc Quantitative Methods for Risk Management是LSE的王牌专业之一,隶属于统计学院。伦敦政治经济学院及时响应业界对风险管理、金融、保险领域的量化专业知识的强大需求,设立了伦敦政治经济学院风险管理定量方法理学硕士项目。伦敦政治经济学院风险管理定量方法理学硕士项目吸收了数学金融、精算科学、统计学和计算等不同学科的内容,注重夯实学生的理论和实践基础,学生将有机会开展案例研究,分析实际问题,接触到真实的财务数据,运用各种量化方法来衡量和减轻金融和保险风险。
课程设置:在课程开始前,需要参加为期两周的金融数学必修课。而后,将学习由必修课和选修课组成的四个完整单元的课程。这三门必修课奠定了先进的概率模型和统计方法的基础,并对保险和金融中的风险理论进行了广泛的介绍。学生还可以从统计学、数学和金融学的课程中进行选修课的选择。
就业服务:该方案提供了良好的就业和进一步深造的前景。毕业生可以在金融或保险行业中找到工作,或者继续深造。校友就职于银行、资产管理公司、保险和再保险公司、数据分析公司、咨询公司以及全球研究机构。许多业内知名企业在这一年里都会在学院里做职业介绍,LSE 也会提供了广泛的资源来帮助学生寻找工作。此外,LSE 每年都会邀请来自各大金融/保险公司的从业者与学生进行讲座和互动,同时有可能为学生带来实习机会。
招生特点:倾向海本,合作办学,Top 10的985/211财经,GPA一般88+。从项目官网的entry requirements和学校还要求学生提供本科数学统计课程的描述就能发现对学生的量化背景是看重的。除此之外,对于软件经历的含金量也非常看重,对于PS的要求也比较高。雅思最好7以上,G至少700+/320+。
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