科学计算与数据分析（地球与环境科学）理学硕士 MSc Scientific Computing and Data Analysis (Earth and Environmental Sciences)
- 学校名称
- 杜伦大学
- 英文名称
- Durham University
- 专业方向
- 数据科学
- 入学时间
- 9月
- 项目时长
- 1年
- 项目学费
- 30900英镑/年
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培养目标
杜伦大学科学计算与数据分析（地球与环境科学）理学硕士项目提供以应用为中心的课程，通过三个交织的部分来提供这些技能，分别是：科学计算的计算机科学基础（算法、数据结构、实现技术和计算机工具使用），数据分析的数学方面，基础技术在领域专业化（目前是天体物理学、粒子物理学或金融数学）中的实施和应用。杜伦大学科学计算与数据分析（地球与环境科学）理学硕士项目将提供有关如何使用复杂的数据集和工具来解决与地球环境及其稀缺资源管理相关的前沿和社会相关问题的先进知识。 杜伦大学科学计算与数据分析（地球与环境科学）理学硕士项目介绍了各种地球和环境数据集，以及定量和计算分析所需的专业数学和软件工具。
申请信息
申请要求
具有物理专业背景或基础物理课程学习背景，或具有计算机科学/数学/地球科学/工程/任何具有强烈定量元素的自然科学背景，该课程主要面向物理、地球科学和数学（金融）专业的学生，需要具备一定的编程知识和数学基础
语言要求
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6.5 |
| 托福 | 92 | L:23 | R:23 | W:23 | S:25 |
| PTE | 62 | L:59 | R:59 | W:59 | S:62 |
申请季
- 申请季
- 2024Fall
- 开始时间
- 2023-10-01
- 结束时间
- 2024-07-31
课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 地球与环境科学 | Earth and Environmental Sciences |
| 2 | 高级统计学与机器学习：基础与无监督学习 | Advanced Statistical and Machine Learning: Foundations and Unsupervised Learning |
| 3 | 高级统计学与机器学习：回归与分类 | Advanced Statistics and Machine Learning: Regression and Classification |
| 4 | 数据采集与图像处理 | Data Acquisition and Image Processing |
| 5 | 性能建模，矢量化和GPU编程 | Performance Modelling, Vectorisation and GPU Programming |
| 6 | 高级算法与离散系统 | Advanced Algorithms and Discrete Systems |
| 7 | 计算线性代数与连续系统 | Computational Linear Algebra and Continuous Systems |
