科学计算与数据分析（金融科技） 理学硕士 MSc Scientific Computing and Data Analysis (Financial Technology)
- 学校名称
- 杜伦大学
- 英文名称
- Durham University
- 专业方向
- 数据科学
- 入学时间
- 9月
- 项目时长
- 1年
- 项目学费
- 30900英镑/年
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培养目标
物理学、工程学、地球科学或金融学等领域的进步越来越多地受到计算技术专家的推动。值得注意的是，那些能够熟练地为世界上最强大的计算机编写代码、能够熟练地处理世界上最大的数据集的人确实可以发挥作用。杜伦大学科学计算与数据分析理学硕士项目提供以应用为中心的课程，通过三个相互交织的方向来提供这些技能，分别是：科学计算的计算机科学基础（算法、数据结构、实现技术和计算机工具的使用），数据分析的数学方面，特定领域（目前为天体物理学，粒子物理学，金融数学，或地球和环境科学）基础技术的实施和应用。
杜伦大学科学计算与数据分析（金融科技） 理学硕士课程旨在教授学生现代金融市场背后的数学原理，以及在金融行业的背景下编程和通信的元素。金融数学利用概率论、统计学、偏微分方程和科学计算等工具，广泛应用于投资银行、对冲基金、保险公司、公司债券和监管机构，以解决衍生品定价、投资组合选择和风险管理等问题。
申请信息
申请要求
具有物理专业背景或基础物理课程学习背景，或具有计算机科学/数学/地球科学/工程/任何具有强烈定量元素的自然科学背景，该课程主要面向物理、地球科学和数学（金融）专业的学生，需要具备一定的编程知识和数学基础
语言要求
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6.5 |
| 托福 | 92 | L:23 | R:23 | W:23 | S:25 |
| PTE | 62 | L:59 | R:59 | W:59 | S:62 |
申请季
- 申请季
- 2024Fall
- 开始时间
- 2023-10-01
- 结束时间
- 2024-07-31
课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 金融科技：期权的算法交易与做市 | Financial Technology: Algorithmic Trading and Market Making in Options |
| 2 | 金融数学 | Financial Mathematics |
| 3 | 高级统计学与机器学习：基础与无监督学习 | Advanced Statistical and Machine Learning: Foundations and Unsupervised Learning |
| 4 | 高级统计学与机器学习：回归与分类 | Advanced Statistics and Machine Learning: Regression and Classification |
| 5 | 数据采集与图像处理 | Data Acquisition and Image Processing |
| 6 | 性能建模，矢量化和GPU编程 | Performance Modelling, Vectorisation and GPU Programming |
| 7 | 高级算法与离散系统 | Advanced Algorithms and Discrete Systems |
| 8 | 计算线性代数与连续系统 | Computational Linear Algebra and Continuous Systems |
