商业分析理学硕士 MSc Business Analytics

帝国理工学院商业分析理学硕士项目将帮助学生理解困扰企业的大数据问题，探究其背景脉络、重要性、相关性以及应对策略。

通过帝国理工学院商业分析理学硕士项目的学习，应届毕业生和在职往届毕业生可以掌握企业所面临的大数据问题的背景、重要性和相关性，并且能够运用统计学、运筹学、机器学习技术解决相应问题。

帝国理工学院商业分析理学硕士项目融合了学术严谨性与现实针对性，有着一流的师资力量和在前沿领域研究的从业人员，学生可以在专业人士的指导下学习如何运用最新的学术思想、分析工具、计算工具制定商业决策。帝国理工学院商业分析理学硕士项目注重课堂教学、实践课程、数据分析培训、商业智能工具以及外界专家主持的定期研讨会之间的协调发展。

帝国理工学院在数据研究和分析领域位居世界领先地位，帝国理工学院商学院也是毕马威会计事务所高级商业分析中心的基地。

具有一等或2:1学位，需要以下定量学科背景：数学、统计学、计算机科学、工程学、物理学、数量经济学学位
定量经验通常应该包括高级微积分、概率、统计和线性代数等主题
需要完成在线数学测试以确定申请者是否适合申请该课程
编程语言（SQL, R, Python）的使用经验或申请者对编码、编程的兴趣将有助于申请
工作经验不是必需的，申请者通常具备不超过3年的工作经验，超过3年将根据具体情况予以考虑
不要求GMAT，但均衡的GMAT成绩650+（总分达到90%或更高水平，定量推理部分成绩成绩良好）将有助于申请
具备GRE成绩（定量部分159分+）也将有助于申请，强烈建议定量背景较弱的申请者提交GMAT或GRE
需要有一个经过充分研究的职业规划，包含明确的短期和长期目标

帝国理工学院商学院获得了AMBA，AACSB，EQUIS 三重认证，也是毕马威会计事务所高级商业分析中心的基地。在2022QS全球商科硕士排名中，帝国理工学院的商业分析硕士专业排名全英第一，全球第五。

课程设置：在项目开始之前，学生需要完成一些在线预学习的课程，涵盖数学、职业规划、学术诚信等相关内容，是为了帮助学生获取项目涵盖的领域的入门知识。核心模块主要是涵盖编程和统计分析基础，选修模块是在不同领域深入比如涉及物流与供应链分析、零售与市场分析或技术上继续进阶，比如涉及高级机器学习等。在项目中，学生还需要完成商业分析报告或者个人研究报告。

就业服务：就业支持非常丰富。包括一对一的专家咨询，帮助你修改简历、模拟面试等。一系列线上的跟就业指导相关的课程学生也可观看。同时还有专门的workshop帮助学生，指导学生准备简历、cover letter、申请表等，并且锻炼你的面试能力。此外，雇主关系团队帮助学生与意向企业建立良好关系。合作企业有亚马逊、苹果、摩根士丹利、戴森、麦肯锡等等。毕业生有在德勤、摩根士丹利、毕马威、联合国等工作。

招生特点：申请者至少取得2:1 学位，并且要有较好的数理能力。该项目有在线定量测试，测试内容包括线性代数、统计学、多元微积分和计算机科学。同时也有面试。此外，虽然项目不强制要求G，但是高分G可以体现申请者的数量能力。21fall项目85人，亚太地区59%。22%是商业管理背景，19%数学背景，18%工程技术背景，18%金融会计背景，14%经济背景，6%计算机背景，3%理科医学背景。