地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士 MSc Geo-Energy with Machine Learning and Data Science
- 学校名称
- 帝国理工学院
- 英文名称
- Imperial College London
- 专业方向
- 地球科学
- 入学时间
- 9月
- 项目时长
- 1年
- 项目学费
- 41750英镑/年
- -
培养目标
数据科学和机器学习正在彻底改变地下地球科学和工程的研究。帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士课程适合想要将自己的技能应用到这个领域的数学家、物理学家或计算机科学家，或者具有地球科学或工程背景，想要学习数据科学和机器学习工具和方法的学生，学生将学习地下地球科学和工程的基本过程和各种应用，同时学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于该领域的问题，还将有机会将这些概念应用到现实世界的环境中。
申请信息
申请要求
需要具有地质学或物理科学学科或工程学科背景，具有良好的量化背景和编码经验
具有2:1学位，需要地质或物理科学学科，或工程学科背景
还需要良好的定量背景证明（A - level数学至少达到Grade A或具备本科学位数学课程证明）和编码经验
具有其他资格和相关专业或行业经验的申请者也可能被考虑
还需要良好的定量背景证明（A - level数学至少达到Grade A或具备本科学位数学课程证明）和编码经验
具有其他资格和相关专业或行业经验的申请者也可能被考虑
语言要求
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 92 | L:20 | R:20 | W:20 | S:20 |
| PTE | 62 | L:56 | R:56 | W:56 | S:56 |
申请季
- 申请季
- 2024Fall
- 开始时间
- 2023-10-02
- 结束时间
- 2024-01-19
课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | Python数控编程 | Numerical Programming in Python |
| 2 | 数据科学与机器学习 | Data Science and Machine Learning |
| 3 | 计算数学 | Computational Mathematics |
| 4 | 应用计算/数据科学 | Applying Computational/Data Science |
| 5 | 资源地质学与地球物理学概论 | Introduction to Resource Geology and Geophysics |
| 6 | 流体与多孔介质中的流体流动 | Fluids and Fluid Flow in Porous Media |
| 7 | 地质力学与压力分析 | Geomechanics and Pressure Analysis |
| 8 | 能源地球科学与工程 | Energy Geoscience and Engineering |
| 9 | 深度学习 | Deep Learning |
| 10 | 应用计算/数据科学项目 | Applied Computational/Data Science Project |
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