数据科学理学硕士 MSc Data Science
- 学校名称
- 谢菲尔德大学
- 英文名称
- The University of Sheffield
- 专业方向
- 数据科学
- 入学时间
- 9月
- 项目时长
- 1年
- 项目学费
- 27500英镑/年
- -
培养目标
所有组织都面临如何分析和使用数据的挑战。谢菲尔德大学数据科学理学硕士项目使学生学习数据科学的概念,以及如何在复杂的组织和社会环境中支持数据驱动的问题解决方法。深入了解数据科学的理论和实践及其在不同组织环境中的应用。该课程将向学生提供一套基本原则,支持从数据中合乎道德地提取信息和知识。案例研究将有助于展示这些原则在现实生活问题中的实际应用。该计划集中于数据科学的三个关键方面:基本数据相关原则、支持基础设施和组织环境。学生将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能,并获得所使用的软件工具及其在真实环境中使用的实际经验。学生将获得数据管理员的技能,了解算法(例如,用于数据挖掘或处理“大数据”)可以做什么,以及何时为组织的利益使用这些算法。
申请信息
申请要求
官网无专业限制(但其实有录取偏好,需要一定的CS基础,不适合无基础跨申)
语言要求
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 88 | L:19 | R:20 | W:19 | S:22 |
| PTE | 61 | L:56 | R:56 | W:56 | S:56 |
申请季
- 申请季
- 2024Fall
- 开始时间
- 2023-09-15
- 结束时间
- 2023-10-14
课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 数据可视化 | Data Visualization |
| 2 | 数据科学导论 | Introduction to Data Science |
| 3 | 数据分析 | Data Analysis |
| 4 | 数据与社会 | Data and Society |
| 5 | 数据挖掘与可视化 | Data Mining and Visualisation |
| 6 | 数据库设计 | Database Design |
| 7 | 论文 | Dissertation |
| 8 | 研究方法与论文准备 | Research Methods and Dissertation Preparation |
| 9 | 商业智能 | Business Intelligence |
| 10 | 信息治理与道德规范 | Information Governance and Ethics |
| 11 | 研究社交媒体 | Researching Social Media |
| 12 | 大数据分析 | Big Data Analytics |
| 13 | 以用户为中心的设计与人机交互 | User-Centred Design and Human-Computer Interaction |
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