机器学习理学硕士 MSc Machine Learning

伦敦大学学院机器学习理学硕士项目具有真实的独特性，营造了良好的学习环境，适合想要拓展机器学习领域的专业知识和技能组合的学生，引导学生从计算、数学和商业视角探究机器学习。

通过伦敦大学学院机器学习理学硕士项目，学生将了解该领域内新技术开发和应用背后的原理，理解和分析各种可用算法和方法，能够设计、开发和评估恰当的算法和方法来应对新问题和应用。

伦敦大学学院计算机科学系是实验计算机科学研究的全球领导者。在2014年卓越研究框架（REF）对接受评估的89所大学中评估中，UCL的计算机科学学科排名第一。其61％的研究工作被评为世界领先（最高类别），伦敦大学学院的计算机科学在研究层次上的科研水平尤其高，而且业界大佬不在少数。深度学习的教父级人物杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）从1998年开始，花了三年时间在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学中心。UCL计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所通力合作，共同让伦敦大学学院成为计算机专业的学术重镇。该系开设的机器学习硕士项目，在授课的同时提供了绝佳的学习环境，从计算、数学和业务层面来拆解机器学期，将这些知识教授给那些希望在该领域提升专业知识和技能组合的学生。学生将了解这一领域新技术的开发和应用的基本原理，并有能力分析可用算法和方法范围，同时设计、开发和评估适用于新技术的算法、方法问题和应用。

就业服务：项目毕业生拥有出色的就业数据，如：英国工业的许多部门，包括领先的大公司，已经在其业务活动过程中广泛使用智能系统技术、并且在英国取得成功的技术开发商和供应商；学生还受益于UCL计算机科学校友网络中强大的公司和学术联系。

招生特点：申请方面，项目要求计算机科学、数学、电气工程或物理科学等高度定量的专业背景，并且需要有线性代数和微积分等模块的数学基础。录取数据参考2020fall，446个申请中发放了129个offer，录取率29%，2019fall intake中745个申请93个offer，录取率为12%，其中中国申请量237，中国offer数为13。