金融科技理学硕士 MSc FinTech
- 学校名称
- 肯特大学
- 英文名称
- University of Kent
- 专业方向
- 金工金数
- 入学时间
- 9月
- 项目时长
- 1年
- 项目学费
- 20000英镑/年
- -
培养目标
肯特大学金融科技理学硕士项目旨在帮助学生对金融科技方法在金融领域的发展趋势具有洞察力和理解力。在这个数字世界里，我们不仅仅是在使用技术，还生活在其中。肯特大学金融科技理学硕士课程的学生通过学习和发展金融科技理论和方法的扎实知识，并将其应用于现实世界的数据，从而在竞争中领先。学生不仅能学到金融领域最新的技术进步，还能学到那些塑造商业未来的数字化趋势。从加密货币、编码、人工智能到智能手机在银行和投资中的应用，该课程为毕业生提供在金融机构、对冲基金、科技公司和初创企业等回报丰厚的领域获得高级职位的优势。
申请信息
申请要求
具有科学、工程、计算、数学、金融和/或商业等领域专业背景，需要基于数量/编程的背景。
语言要求
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 90 | L:20 | R:22 | W:21 | S:22 |
| PTE | 62 | L:60 | R:60 | W:60 | S:60 |
申请季
- 申请季
- 2024Fall
- 开始时间
- 2023-08-11
- 结束时间
- 2024-07-31
课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 金融风险管理 | Financial Risk Management |
| 2 | 金融科技 | Financial Technology |
| 3 | 金融基础 | Foundations of Finance |
| 4 | 定量方法 | Quantitative Methods |
| 5 | Python金融编程 | Programming for Finance in Python |
| 6 | 算法交易 | Algorithmic Trading |
| 7 | 研究方法与技能(金融) | Research Methods and Skills (Finance) |
| 8 | 机器学习与预测 | Machine Learning and Forecasting |
| 9 | 大数据分析与可视化 | Big Data Analytics and Visualisation |
| 10 | 项目 | Project |
