应用数据科学与网络安全理学硕士 MSc Applied Data Science and Cyber Security

伦敦大学皇家霍洛威学院应用数据科学与网络安全理学硕士课程专为那些希望学习从数据中获得洞察力和理解网络安全所需技能的人而设计，该转换课程使之前很少接触到编程、机器学习或网络安全的学生能够发展专业知识和宝贵的技能，为其在不断增长的数据科学和信息安全行业领域开展职业生涯做好准备，该行业在英国和国际上都对技术人员有很大的需求。数据科学和网络安全的重要性逐年上升，包括医疗保健、制造业、零售、金融等行业都依赖于准确的数据捕获和分析所能提供的见解，与此同时，解决相关网络安全和隐私问题的需求日益增长。

伦敦大学皇家霍洛威学院应用数据科学与网络安全理学硕士课程旨在向学生介绍各种数据科学必需的语言，包括Python，以及如何使用不同的软件包，如scikit-learn。学生将加深对各种数据科学方法如何工作的理解，包括聚类、回归、决策树和神经网络，并通过实际示例学习如何应用它们。学生还将建立网络安全和数据隐私的健全知识体系，包括许多数据科学应用程序所面临的特定隐私挑战以及诸如安全事件检测等持续存在的问题。

在整个学习过程中，学生将使用数据并获得设计和实施数据分析的能力，从而为现实世界的问题找到智能解决方案。学生将学习如何处理大型数据集，在存在偏见和不确定性的情况下解释和沟通结果，并建立一系列用于演讲和写作的软技能，还将探索众多的道德、社会和政治问题，人工智能和先进计算的含义，并获得分析和批判性评估道德问题的技能。毕业时学生将具备解决复杂问题、从数据中提取见解、发现隐藏的信息并利用其做出明智决策的能力，同时了解网络安全及其应用程序，为追求成功的职业生涯赢得竞争优势。

具有STEM学科背景：会计学、航空航天工程、建筑学、人工智能、天文学、生物科学、生物医学、化学工程、化学、土木工程、计算机科学、经济学、电气与电子工程、金融学、信息技术、数学、机械工程、医学、自然科学、护理科学、药理学与药学、物理学、心理学、统计学、Web开发
具有2:2学位或同等学历，欢迎来自不同背景的学生参加此转换课程，在相关领域具有专业资格或相关专业经验的申请者也将被考虑，成功的申请者通常至少有A-level或同等水平的数学背景和/或接受过定量技能培训作为其本科学位或专业经验的一部分