数据科学理学硕士 MSc Data Science

理科数据科学信息与数字工程学院

在阿斯顿大学数据科学理学硕士项目中，学生将获得数据科学和分析的基本概念的全面基础，以了解数据生命周期，包括问题制定、数据收集和清理、探索性数据分析和可视化、统计推断和决策。该课程是结构化的，因此学生将在开始时获得数学编程的块交付，这将用作其余课程内容的构建块。

此外，学生将有机会将自己的知识应用于您选择的主题的案例研究、实习和研究项目中。这种方法确保学生不仅学习理论，而且可以将其应用到行业中，为其成为动态数据世界的开拓者做好准备。

申请信息

期待数学、统计学或数据科学毕业生的申请，并鼓励拥有计算机科学、工程、物理和相关学科学位的候选人提出申请；申请人应事先学习过概率论、统计学、线性代数、多变量微积分和优化。

类型	总分要求	小分要求
雅思	6	/

序号	课程介绍	Curriculum
1	统计机器学习	Statistical Machine Learning
2	专业研究技能和技术	Statistical Machine Learning
3	了解数据	Understanding Data
4	概率建模	Probabilistic Modelling
5	数据科学编程	Data Science Programming
6	人工神经网络	Artificial Neural Networks
7	网络科学	Network Science
8	数据分析基础知识	Fundamentals of Data Analytics