数据驱动计算工程与科学理学硕士 MS in Data-Enabled Computational Engineering and Science
- 学校名称
- 布朗大学
- 英文名称
- Brown University
- 专业方向
- 数据科学
- 入学时间
- 秋季
- 项目时长
- 8门课
- 项目学费
- 9132美元/门课
申请信息
申请要求
1. 学士学位：工程、物理科学、自然科学或相关学科
2. GPA：3.4（strongest preference）
语言要求
| 类型 | 是否接受 | 总分 |
| 托福 | 是 | 90 |
| 雅思 | 是 | 7 |
| GMAT | 否 | / |
| GRE | 是 | / |
专业分析
布朗大学2022秋季开设的一个新项目—Master’s in Data-Enabled Computational Engineering and Science ！ 项目隶属于工学院，为期3-4个学期（本校5th 是1年），旨在用数学建模,仿真和DS算法去解决工程学领域的问题，这里的engineering disciplines 主要包括：固体力学/流体力学/材料/化工。（所以并不能算是一个正统的DS项目，只是给工科背景的学点Data）。
从课程设置来看，一共8门课，主要分3块：engineering课+applied maths+DS/高性能计算HPC的课程。可以选Thesis或者Non-Thesis.
录取方面：官方明确写了prefer GPA:3.4+; 建议工科/应用数学/CS/物理等相关专业背景。
