学习分析理学硕士 Master of Science in Learning Analytics

学习分析（Learning Analytics）技术是对学习者及其学习情境方面的数据测量、收集、分析和报告，用以理解和优化学习及其学生及其学习环境的技术。——2011《学习分析和知识国际会议》简单来说，学习分析是数据分析在教育领域的应用。作为学科来说，学习分析是学习（educational domain knowledge+认知科学）和分析学（analytics+决策分析）的交叉学科。

哥大是全球第一个创立学习分析硕士专业的大学。哥大MS in Learning Analytics项目开设于2015年，隶属于TC教师学院下的人类发展部门（Department of Human Development）。该项目致力于让学生理解学习分析和教育数据挖掘的方法LA（Learning Analytics）和EDM（Educational Data Mining），并将它们应用于各种学习环境中的现实问题。

时长1年半到2年，STEM项目，需要完成32个学分，5节必修课，每一节课都从数据在教育界的不同角度出发，让学生更加全面地认识教育数据，也算tech，有R语言入门，机器学习算法模型应用在不同的教育情境，教育domain方面可以更深入了解最新的远程教育，线上教育等。还有一节实践型课程，去教育科技公司进行实习。选修课还有一些数据分析必备的统计学课程。选修课的选择也很灵活，可以满足不同学生的需求。此外，也要完成一个capstone project，将教育数据分析运用到real-world中去。

就业方面：对口的话，毕业生大多会去教育科技公司（比如字节旗下大力教育，ClassIn类似）进行教育评估等数据类的工作。事实上，大部分学生还是做数据分析师（Data Analyst）,并不局限于教育领域。

录取方面：专业背景不限，但需要有不错的量化背景，以及在文书中阐述教育数据分析相关