运筹学与信息工程专业数据分析方向 MEng in ORIE-Data Analytics
- 学校名称
- 康奈尔大学
- 英文名称
- Cornell University
- 专业方向
- 数据科学
- 入学时间
- 秋季
- 项目时长
- 12门课
- 项目学费
- 44500美元/年
- 项目规模
- 50人
申请信息
申请要求
需要工程微积分课程,包括线性代数（含特征值和特征向量）和矢量微积分,内容和严格程度与康奈尔大学的MATH 1910, MATH 1920, 和MATH 2940课程相似。
一门工程概率和统计学入门课程,其内容和严格程度类似于康奈尔大学的ENGRD 2700。
一门普通编程语言的中级计算机编程课程,如C、C++、Java或Python,内容和严格程度类似于康奈尔大学的ENGRD 2110课程。需要编程应用的课程,但编程不是主要的重点,是不可以替代的。统计建模语言的课程,如R和SAS,是不可以替代的。
语言要求
| 类型 | 是否接受 | 总分 |
| 托福 | 是 | 100 |
| 雅思 | 是 | / |
| GMAT | 否 | / |
| GRE | 是 | / |
专业分析
康奈尔大学运筹学与信息工程专业Cornell MEng Operations Research and Information Engineering，简称ORIE下开设了数据分析DA concentration，是除了Financial Engineering (FE)之外，最热门的一个concentration。
课程设置：项目是就业导向，时长1年，想要找暑期实习的同学，可延1.5年，课程是tech-intensive 的，也可以选cs的课程，班级size 挺小，50人左右。
录取方面：录取比较看重本科学校出身，喜欢美本，转专业友好，三维3.5+/105+/325+是必要不充分条件。
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