金融科技理学硕士 MSc Financial Technology

金融科技近年来迅猛发展，其致力于在金融实践中应用人工智能、数据科学和信息技术等领域的技术创新，促进数字货币、众筹平台、机器人投资顾问、大数据分析和算法驱动的交易策略等金融分支的发展，从而深刻影响着人们在线和离线支付、存储和管理财富以及为企业融资的方式。一方面，金融科技的发展显著提升了终端用户的服务体验，使金融行业更具包容性和生产效能性。但另一方面，如何在经济、技术及法律层面上理解和分析它的社会效益和风险，对金融从业者而言，是一项重大的挑战。 香港中文大学金融科技理学硕士项目顺应金融新时代的科技发展要求，致力于为学生提供前沿的理论和技能训练，使其能自信应对行业的挑战。通过香港中文大学金融科技理学硕士项目的系统学习，学生将掌握网络安全、分布式总帐系统、数据科学及人工智能等应用于金融及电子商务领域的专业知识，并广泛了解金融市场、金融工程、监管政策、合同和技术知识产权等金融法律领域的细节内容，从而具备解决实际问题的能力，为金融科技行业的健康发展做出贡献。

申请者最好具备良好的数学知识（如微积分、线性代数和概率论），并精通至少1门现代编程语言（如C, C++, Java或Python）
具有认可大学的工程、科学、数学或金融/商业相关学科的学士学位或同等专业资格
需要提供B等级证明

顺应金融+科技的趋势，香港中文大学工学院开设了金融科技专业。通过学习，学生可以获得金融和电子商务领域的网络安全、区块链、数据科学、AI等技术的先进知识，同时对金融市场、金融工程、监管政策、合同、技术知识产权等金融和法律保持广泛的理解。为金融相关行业提供创新解决方案。

课程设置：有 course track、practicum track、industrial project track 三个track。course track 仅需要完成3门必修课+5门选修课，practicum track 完成3门必修课+4门选修课+ 3学分实习，最后一种则需要完成3门必修课+3门选修课+ 2学期6学分的论文项目。必修课程包括Financial Markets and Instruments、Advanced Financial Infrastructure和 Applied Block-chain。选修课程则是分为三大方向，Technology-Oriented Electives、 Business/Application-Oriented Electives、Enrichment Training。每个方向下包含各自领域的选修课程，如数据库系统、机器学习、电子支付系统、交易策略、金融技术项目等课程。算法方面主要学习Python和R语言。

就业服务：选择practicum track的同学学校会提供实习机会，最少实习12周，例如京东金融、WeBank、海通银行、汇丰银行等，以及香港金融管理局、证券及期货事务监察委员会和保险管理局。毕业的去向的话基本就是商行、投行、基金、金融公司、券商、咨询、保险、银行等。

招生特点：院校背景方面偏好985/211，偏好强数理背景的学科，至少掌握一门计算机语言，建议增加对口的软背景。

班级概况：22fall班级整体人数在80-100人左右，其中绝大多数是中国内地学生，香港本地学生占15%左右。学生背景方面，绝大多数是985和211学生，还有部分海本学生，双非学生较少。学生专业跨度较大，有金融、土木、电子、数学等专业同学。