数据科学理学硕士 MSc Data Science

理科数据科学计算机科学与工程学院

数据科学是一种数据驱动的解决问题和科学探索的方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程。南洋理工大学数据科学硕士项目旨在为数据科学领域的研究生提供强有力的培训。

申请信息

具有良好的相关学士学位
有相关工作经验者优先考虑
不要求提供GRE成绩

序号	课程介绍	Curriculum
1	数据科学思维	Data Science Thinking
2	面向数据科学的机器学习	Machine L earning for Data Science
3	数据系统	Data Systems
4	数据准备	Data Preparation
5	数据可视化	Data Visualisation
6	毕业项目	Capstone Project
7	Python编程	Python Programming
8	数据科学数学	Mathematics for Data Science
9	数据科学概率与统计	Probability and Statistics for Data Science
10	文本数据管理	Text Data Management
11	时间序列与预测	Time Series And Prediction
12	面向数据科学的深度学习	Deep Learning for Data Science
13	可扩展数据系统	Scalable Data Systems
14	网络科学	Network Science
15	经济学导论	Introduction to Economics

这是个1.5年制新开学科交叉项目，2023春季首次招生。开设于计算机科学与工程学院，重点教授数据科学生态系统、技术和工具。

课程设置：核心课程不仅侧重于计算驱动的数据科学课程，还侧重于引导学生通过考虑各种社会、经济和行为问题来现实地看待数据科学问题的课程和项目。选修课程广泛，可以解决不同应用领域可能遇到的各种数据类型，并提供对心理学和经济理论的更深入见解，以拓宽知识面。

就业服务：毕业后可从事数据科学家、数据分析师、商业智能开发人员、应用架构师、统计员。新加坡，数据科学家的平均年薪在2021年就已达到S$74323，高级数据科学家则已达到S$114K每年。薪资水平年年上涨。

招生特点：虽是新开专业，但是新二的计算机数据分析类专业bar也都较高，建议申请同学要保持较高的GPA，如果有工作经验申请会更有优势。