数据科学硕士 Master of Data Science
- 学校名称
- 墨尔本大学
- 英文名称
- The University of Melbourne
- 专业方向
- 数据科学
- 入学时间
- 2月
- 项目时长
- 2年
- 项目学费
- 53562澳元/年
- -
培养目标
大数据管理分析对商业、工业和应用科学正变得愈发重要。数据科学的快速发展满足了这个需求,它是统计学和计算机学的交叉点。墨尔本大学的数据科学硕士项目将统计学和计算机学相结合,旨在提升学生管理所需的技术能力和分析技巧,以管理和洞察大而复杂的数据组。此外,该项目的学生还将精通数据工具、技术和方法的使用,能够深入分析、评估与解决数据领域的实际问题。毕业生可任职于以下行业:信息科技与传播、科学研究与教育、卫生与医药、商务与金融服务、销售与营销、工程学与采矿、气候与天气预报以及政府部门。
申请信息
申请要求
具有相关专业(计算机科学、数据科学或统计学)背景,本科学习过1门计算机科学,内容侧重于计算机编程,以及微积分2、线性代数课程,需要已完成科目的官方教学大纲或科目描述(英文)。
语言要求
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 79 | L:13 | R:13 | W:21 | S:18 |
| PTE | 58 | L:50 | R:50 | W:50 | S:50 |
申请季
- 申请季
- 2025Spring
- 开始时间
- -
- 结束时间
- 2024-10-31
课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 编程与软件开发 | Programming and Software Development |
| 2 | 算法与复杂性 | Algorithms and Complexity |
| 3 | 数理统计 | Mathematical Statistics |
| 4 | 统计建模 | Statistical Modelling |
| 5 | 知识技术 | Knowledge Technologies |
| 6 | 数据库系统与信息建模 | Database Systems & Information Modelling |
| 7 | 计算统计学与数据挖掘 | Computational Statistics and Data Mining |
| 8 | 多元统计技术 | Multivariate Statistical Techniques |
| 9 | 高级数据库系统 | Advanced Database Systems |
| 10 | 网页搜索与文本分析 | Web Search and Text Analysis |
| 11 | 集群与云计算 | Cluster and Cloud Computing |
| 12 | 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
| 13 | 高维数据分析 | Analysis of High Dimensional Data |
| 14 | 高级数据建模 | Advanced Statistical Modelling |
| 15 | 数据科学项目2 | Data Science Project Part 2 |