统计学硕士 Master of Statistics
- 学校名称
- 澳大利亚国立大学
- 英文名称
- Australian National University
- 专业方向
- 数学
- 入学时间
- 2/7月
- 项目时长
- 2年
- 项目学费
- 50760澳元/年
- -
培养目标
澳大利亚国立大学统计学硕士项目帮助任何专业的学生专注于统计学领域的学习,为学生提供严格的核心统计学应用与理论培训。通过澳大利亚国立大学统计学硕士项目的学习,学生能够成为受欢迎的统计学家。澳大利亚国立大学统计学硕士项目毕业的学生能够胜任统计学领域的任何工作,主要掌握的技能有以下几方面: 运用统计学计算机技能解决以定量与数据为基础的问题;理解运用统计学理论;通过运行和解释涉及动态波动或趋势的时间序列模型来分析复杂问题;使用适当的方法分析和解读各种背景下的数据;独立收集、处理、解读和传达应用统计学中基础研究问题的结果。
申请信息
申请要求
申请者必须满足以下其中一项:
具有学士学位或同等学历,GPA不低于5.0/7.0,至少有一门数学课程(必须涵盖微积分和线性代数);或
具有澳大利亚国立大学金融和精算统计研究生证书(统计学方向),GPA达到4.5,至少修过1门大学数学领域课程(必须涵盖微积分和线性代数)。
具有学士学位或同等学历,GPA不低于5.0/7.0,至少有一门数学课程(必须涵盖微积分和线性代数);或
具有澳大利亚国立大学金融和精算统计研究生证书(统计学方向),GPA达到4.5,至少修过1门大学数学领域课程(必须涵盖微积分和线性代数)。
语言要求
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 80 | L:18 | R:20 | W:20 | S:18 |
| PTE | 64 | L:55 | R:55 | W:55 | S:55 |
申请季
- 申请季
- 2024Spring
- 开始时间
- 2023-03-14
- 结束时间
- 2023-12-15
课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 回归建模 | Regression Modelling |
| 2 | 数理统计原理 | Principles of Mathematical Statistics |
| 3 | 随机过程导论 | Introduction to Stochastic Processes |
| 4 | 贝叶斯数据分析导论 | Introduction to Bayesian Data Analysis |
| 5 | 图形数据分析 | Graphical Data Analysis |
| 6 | 线性代数概况 | Generalised Linear Models |
| 7 | 统计学习 | Statistical Learning |
| 8 | 统计推断 | Statistical Inference |
| 9 | 高等随机过程 | Advanced Stochastic Processes |
| 10 | 大数据统计 | Big Data Statistics |
| 11 | 随机模型 | Stochastic Modelling |
| 12 | 实验与调查设计 | Design of Experiments and Surveys |
| 13 | 生存模型 | Survival Models |
| 14 | 高级统计学习 | Advanced Statistical Learning |
| 15 | 应用时间序列分析 | Applied Time Series Analysis |
| 16 | 生物统计学 | Biostatistics |
| 17 | 高级数理统计 | Advanced Mathematical Statistics |